Dieses Skript geht davon aus, dass Sie bereits die neueste Version von R und R-Studio installiert haben und bisher noch keine Pakete heruntergeladen haben.
Sollten Sie bisher bereits R und R-Studio installiert haben stellen Sie sicher, dass die neueste Version installiert wurde. Für mehr Hinweise, wie das genau erreicht werden kann sollten Sie einen Blick in die Datei “Download-und-Installation.pdf” auf unserem Moodle Kurs werfen.
Lassen Sie diesen Code-Chunk laufen um alle für den Kurs benötigten Pakete zu installieren. Dies kann einige Minuten dauern!
install.packages("tidyverse") # Core-Pakete des Tidyverse mit vielen für die Veranstaltung wichtigen Funktionen
install.packages("lubridate") # Datumsformate
install.packages("googleVis") # Visualisierung von Karten
install.packages("pander") # Schöner Output von deskriptiven Statistiken
install.packages("readxl") # Excel Datensätze einlesen
install.packages("haven") # Stata und andere Datensätze einlesen
install.packages("gridExtra") # Mehrere Grafiken nebeneinander
install.packages("ggthemes") # Schönere Layouts bei Grafiken
install.packages("broom") # Wandelt Regressionsoutput in Tidy Data um
install.packages("rvest") # HTMLs auslesen
install.packages("stringr") # Worte/Zeichenketten effektiver bearbeiten
install.packages("skimr") # Gut für erste deskriptive Statistiken
install.packages("gganimate") # Paket um animierte Grafiken zu erstellen
install.packages("tidymodels") # Machinelles Lerenn
install.packages("gifski") # Erstellen von GIFs
install.packages("plotly") # Animierte Grafiken erzeugen
install.packages("ggrepel") # Paket um Beschriftungen in Grafiken besser zu setzen
install.packages("sf") # Nötig um Karten zu erstellen
install.packages("corrr") # Korrelationsmatrizen leicht erstellen
install.packages("reactable") # schöne HTML Tabellen
install.packages("ggalt") # Schaubilder nebeneinander platzieren
install.packages("stargazer") # Schönen Regressionsoutput erzeugen
install.packages("infer") # Für Inferenzstatistiken und Hypothesentests
install.packages("RTutor",repos = c("https://skranz-repo.github.io/drat/",getOption("repos"))) # Problem SetsBitte prüfen Sie ob alle ihre Pakete auf dem neuesten Stand sind (nutzen Sie zum Testen der Versionsnummer sessionInfo(), wie im folgenden Chunk angegeben).
## R version 4.0.2 (2020-06-22)
## Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
## Running under: Manjaro Linux
##
## Matrix products: default
## BLAS: /usr/lib/libopenblasp-r0.3.10.so
## LAPACK: /usr/lib/liblapack.so.3.9.0
##
## attached base packages:
## [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
##
## other attached packages:
## [1] RTutor_2020.8.11 rmarkdown_2.3 yaml_2.2.1 memoise_1.1.0
## [5] DT_0.13 jsonlite_1.7.1 RCurl_1.98-1.2 hwriter_1.3.2
## [9] shinyBS_0.61 shinyAce_0.4.1 dplyrExtras_0.1.4 dtplyr_1.0.1
## [13] data.table_1.12.8 stringtools_0.02 whisker_0.4 markdown_1.1
## [17] shinyEvents_2.3 restorepoint_0.2 shiny_1.4.0.2 stargazer_5.2.2
## [21] sf_0.9-3 ggalt_0.4.0 corrr_0.4.2 ggrepel_0.8.2
## [25] plotly_4.9.2.1 gganimate_1.0.5 skimr_2.1.1 rvest_0.3.5
## [29] xml2_1.3.2 ggthemes_4.2.0 yardstick_0.0.6 workflows_0.1.1
## [33] tune_0.1.0 rsample_0.0.6 recipes_0.1.12 parsnip_0.1.1
## [37] infer_0.5.1 dials_0.0.6 scales_1.1.1 broom_0.7.1
## [41] tidymodels_0.1.0 gridExtra_2.3 haven_2.2.0 readxl_1.3.1
## [45] knitr_1.30 pander_0.6.3 googleVis_0.6.4 lubridate_1.7.9
## [49] forcats_0.5.0 stringr_1.4.0 dplyr_1.0.2 purrr_0.3.4
## [53] readr_1.3.1 tidyr_1.1.2 tibble_3.0.4 ggplot2_3.3.0
## [57] tidyverse_1.3.0
##
## loaded via a namespace (and not attached):
## [1] tidyselect_1.1.0 lme4_1.1-23 htmlwidgets_1.5.1
## [4] grid_4.0.2 pROC_1.16.2 munsell_0.5.0
## [7] units_0.6-6 codetools_0.2-16 statmod_1.4.34
## [10] future_1.17.0 miniUI_0.1.1.1 withr_2.3.0
## [13] colorspace_1.4-1 rstudioapi_0.11 stats4_4.0.2
## [16] Rttf2pt1_1.3.8 bayesplot_1.7.1 listenv_0.8.0
## [19] rstan_2.19.3 repr_1.1.0 DiceDesign_1.8-1
## [22] farver_2.0.3 vctrs_0.3.4 generics_0.1.0
## [25] ipred_0.9-9 xfun_0.19 R6_2.5.0
## [28] rstanarm_2.19.3 bitops_1.0-6 lhs_1.0.2
## [31] assertthat_0.2.1 promises_1.1.0 nnet_7.3-14
## [34] gtable_0.3.0 ash_1.0-15 globals_0.12.5
## [37] processx_3.4.4 timeDate_3043.102 rlang_0.4.8
## [40] splines_4.0.2 extrafontdb_1.0 lazyeval_0.2.2
## [43] inline_0.3.15 reshape2_1.4.4 modelr_0.1.8
## [46] tidytext_0.2.4 threejs_0.3.3 crosstalk_1.1.0.1
## [49] backports_1.1.7 httpuv_1.5.2 rsconnect_0.8.16
## [52] tokenizers_0.2.1 extrafont_0.17 tools_4.0.2
## [55] lava_1.6.7 ellipsis_0.3.1 RColorBrewer_1.1-2
## [58] ggridges_0.5.2 Rcpp_1.0.5 plyr_1.8.6
## [61] base64enc_0.1-3 progress_1.2.2 classInt_0.4-3
## [64] ps_1.4.0 prettyunits_1.1.1 rpart_4.1-15
## [67] zoo_1.8-8 fs_1.5.0 furrr_0.1.0
## [70] magrittr_1.5 magick_2.5.0 colourpicker_1.0
## [73] reprex_0.3.0 GPfit_1.0-8 SnowballC_0.7.0
## [76] matrixStats_0.56.0 tidyposterior_0.0.2 hms_0.5.3
## [79] shinyjs_1.1 mime_0.9 evaluate_0.14
## [82] xtable_1.8-4 tidypredict_0.4.5 shinystan_2.5.0
## [85] rstantools_2.0.0 compiler_4.0.2 maps_3.3.0
## [88] KernSmooth_2.23-17 crayon_1.3.4 minqa_1.2.4
## [91] StanHeaders_2.19.2 htmltools_0.5.0 later_1.0.0
## [94] DBI_1.1.0 tweenr_1.0.1 dbplyr_1.4.3
## [97] proj4_1.0-10 MASS_7.3-51.6 boot_1.3-25
## [100] Matrix_1.2-18 cli_2.1.0 parallel_4.0.2
## [103] gower_0.2.1 igraph_1.2.5 pkgconfig_2.0.3
## [106] foreach_1.5.0 dygraphs_1.1.1.6 prodlim_2019.11.13
## [109] janeaustenr_0.1.5 callr_3.5.1 digest_0.6.27
## [112] cellranger_1.1.0 gtools_3.8.2 nloptr_1.2.2.1
## [115] lifecycle_0.2.0 nlme_3.1-148 viridisLite_0.3.0
## [118] fansi_0.4.1 pillar_1.4.6 lattice_0.20-41
## [121] loo_2.2.0 fastmap_1.0.1 httr_1.4.2
## [124] pkgbuild_1.0.8 survival_3.1-12 glue_1.4.2
## [127] xts_0.12-0 shinythemes_1.1.2 iterators_1.0.12
## [130] class_7.3-17 stringi_1.5.3 e1071_1.7-3Falls Sie die benötigten Pakete nicht in der aktuellen Version auf ihrem PC vorliegen haben, dann können Sie mit
update.packages()ihre Pakete auf den aktuellen Stand bringen.